L’IA Générative, une rupture technologique sans précédent pour BNP Paribas

Phases clés :

• Identification des cas d’usage : 100 cas en backlog, avec 50 en phase de déploiement.
• Développement et intégration : Utilisation de l’IA pour la reconnaissance documentaire et l’analyse des promesses de vente (jusqu’à 300 pages).
• Mise en production : Déploiement progressif dans les processus liés au crédit professionnel, KYC (Know Your Customer), et interactions clients.

Ressources mobilisées :

• Équipes internes : Data scientists et experts bancaires.
• Technologies IA : Solutions basées sur des modèles génératifs adaptés aux besoins spécifiques.
• Collaboration externe : Partenariat avec éditeurs et consultants spécialisés.

• Centraliser et harmoniser les données de l'entreprise
• Améliorer la qualité et la fiabilité des données
• Faciliter l'accès aux données pour les équipes métier
• Développer des capacités d'analyse avancée
• Réduire les temps de traitement des rapports

Phases clés :

• Identification des cas d’usage : 100 cas en backlog, avec 50 en phase de déploiement.
• Développement et intégration : Utilisation de l’IA pour la reconnaissance documentaire et l’analyse des promesses de vente (jusqu’à 300 pages).
• Mise en production : Déploiement progressif dans les processus liés au crédit professionnel, KYC (Know Your Customer), et interactions clients.

Ressources mobilisées :

• Équipes internes : Data scientists et experts bancaires.
• Technologies IA : Solutions basées sur des modèles génératifs adaptés aux besoins spécifiques.
• Collaboration externe : Partenariat avec éditeurs et consultants spécialisés.